Mis on AI-agent ja mida ta ettevõttes teha saab?

00:47 ↗Tere tulemast kuulema ja vaatama AI agentur.ee podcasti. Me toome siis sinuni tänasest edaspidi kaks korda kuus väga põletavad teemad, kuidas siis võtta oma ettevõttes kasutusel erinevad AI agentid, AI töölised ja kõike, mis siis AI maailma just kui kuulub. Ja ma usun, et see teema on täna vist päris selline põletav ja põnev, sest me isegi, meil on raskus ja vahepeal selles maastikus juba siin kaasas käia, need asjad muutavad ja mudelid muutavad nii kiiresti ja võibolla meie selline podcasti peamine mõtte ongi see, et me tahaksime seda tuua just kui ettevõttevaates, kuidas sinul enda ettevõttes oleks siis võimalikult lihtne ja kiire ja mugav ja kasumlik seda AI-d rakendada.

01:33 ↗Ja eks siis me üldist AI-mullist loodetavasti räägime vähem, aga pigem praktilised nõuanded. Minu nimi on Heikki Mägi ja minu kõrval on Simo Luts, kes siis tervisetehnoloogias samuti on, oleme mõlemad siis AI-agentuuris tegevad. Ja Simo saab parsti endast ise aga nad kui pikemat rääkida, aga minu enda taust võibolla on siis nii palju, et ma olen tegelenud ehk tervise tehnoloogiaga ja kuskil paar aastat tagasi, ma siis see oli paar aastat tagasi, kus minu arendaja, kes oli valmis arendanud sellise päris korraliku monstrumi, tehnoloogilise monstrumi lahkus. Ja mul oli valida, kas ma panen poe kinni või siis hakkan arendama ise vibe coding'uga AI tööriistu kasutades mingid platformi ja Frillice keskkonda, mis tolleks hetkeks olis tõesti juba kasvanud kuski paarkümmend tuhat kasutajat ja ma otsustasin, et ma hakkan seda ise tegema.

02:30 ↗Ja täna algus kõik kutsusid hulluks, see ei ole võimalik, see ei ole tehtav. Täna poolteist aastat hiljem olen ma kõige õnnelikum kui inimene maailmas, sest ma saan kõigega ise hakkama ja lihtsalt AI-ga inimkeeli rääkida. Sa ka Simo, sulle ka sõna, et räägi endast ka mõne sõnaga, et mis sa oled teinud. Tere, mina olen Simo. Ma olen tarkvara arendaja ja üldiselt olnud viimased kümme aastat enne seda. Tegelesin ettevõtlusega rohkem, aga eluaeg on, andmed on eluaeg meeldinud, statistika on eluaeg meeldinud.

03:00 ↗Number-inimene? Mis sa teed? Kuidagi on tõmmanud seda, et näen numbrites mustreid ja näen andmetes mingeid võimalusi ja mustreid ja valukohte ja kuidagi jõudsin siis kuskil cirka kümme aastat tagasi programmeerimiseni. See kohe mind kõnetas, sellega ma sain kohe väga hästi hakkama. Ja tegin, olen teinud igasugused erinevaid suuremaid ja väiksemaid süsteeme. Kui hakkas AI välja tulema, siis kohe alguses peale ta jõudis esimesena tegelikult programmeerimismaailma enne seda kui enne seda ChatGPT 3 momenti.

03:30 ↗Ta juba oli meil programmeerimismaailmas natuke olemas, et sa said trükkida ja ta juba hakkas sulle rida või kaks ette andma. Siis oli juba näha, et vau, sellest asjast võib asja saada. Siit on midagi tulemas ja peale seda ma olen mõlemal tagasi vaadanud. Ma olen ahminud nii palju, kui ma olen saanud ja püüdnud selles AI maailmas nagu eesrinnas olla. Kogu aeg siin muidugi muutub nii palju, et sa ei saa siin eesrinnas olla. Et sa ei suuda kõike siis ahmida.

03:54 ↗Aga jah, niimoodi ma olen siia sattunud ja praegu näen, et maailma on muutumas. Või noh, tegelikult on juba muutunud. Tagasi siit enam ei lähe ja siin AI tuleb igale poole. Seega ma püüan nii palju kui võimalik anda inimestele enda oskusi teadmise edasi ja ise ka nagu õpida. Kõlega see on kummaline, et taast ju, nii-öelda ma kutsume patsiga poisteks on ju neid, nemad on ju kõige AI vastu. Et nad, minu mõistes olen sina nagu erakordne, et ma olen pidanud lõpmatu hulk erinevaid vaidlusi seal teemal ja sina olen üks vähestest arendajatest, kes siis seda AI usku natuke on. Ja, noh.

04:29 ↗Mis nii, mis juhtus? Noh, palju asja võib siin öelda. Üks asja on kindlasti see, et mu taust, et ma ikkagi tulen rohkem ettevõtlus poole pealt, et programmeerimise juurde ma jõudsin suhteliselt hilja, 31 -aastaselt, 30-aastaselt. Seega ta ei olnud, ma ei kasvanud üles sellega. Ja, noh, kui ma võtan nende nii-öelda, patsiga poiste peale, siis mul tuleb ette enda tutvusringkonnas nii mõnigi inimene, et ma ei taha neile liiga teha, seega ma väga sügavalt sinna ei lähe.

04:57 ↗Nimesid ei nimeta. Nimesid ei nimeta. Aga ma saan niist aru, sest ma täiesti mõistan neid, kuna ma olen isega väga palju ikkagi esimesed siis seitse aastat ainult käsitsi programmeerinud, et see programmeerimise juures on see mõnu, see dopamiinilaks, mis sa saad, kui sa istud sinna, sa hakkad mingit süsteemi ehitama. Sa saad sellest nagu süsteemist, sa ehitat tundid, ehitad pähe, mingit ühendusi, loogikat, andmeid, andme muustri, kus see kõik muutub.

05:23 ↗See on väga, väga nauditav. Ja seda, sa ei taha seda välja nagu tulla, et on ka see nali ainult, et kui programmeerija on kõrvaklapid peas ja ta programmeerib, et ära mine teda segama, sest kui sa lähed tema juurde ja küsid, et kas ma võin segada, no siis on juba hilja, et tal on see mindmap, mis on ehitud. Ta on zone'is. Jah, et nagu, no see on flow, see on täielik flow state, see on tema jaoks kunsti tegemine. Ta läheb sellese sisse ja no ma saan aru, miks neile see AI natukene niukene alguses vastumeelne on, et me võtame ära neilt selle selle lõbuv, selle dopamiini ringi ja ja see on äge ring tegelikult.

05:57 ↗Jah, jah, okei ja võibolla nii palju ka kuulajatele, vaatajatele taustaks, et lihtsalt meil kohtumislugu oli väga huvitav, et me nimelt kohtusime Meal Vibe Festil, mis on siis selline üritus korda aastast, ta toimub, see aastast, ta toimub ta esimest korda, kus me siis mina esinesil laval tegin väikse ettekande ja Simo, no mingis mõttes esines ka laval on, et käisid esimesel õhtul me siis saime seal kõik kokku selline mitte ametlik vibe coding oli, kus me siis iga üks valis suvalise projekti, mida ta siis tunni kahega pidi valmis ehitama ja siis hiljem, siis me seda projekti nii-öelda lava ees esitlesime teistel inimestele ja siis mina vaatasin, et Simot ei tundnud, ma ütlesin, kurat see on nagu mingi üli lahed asjad tegi valmis, seal üks oli veebileht on ju, räägi mõnes olegi see on nii põne projekt, mis sa tegid seal valmis. Ta oli veebileht, mis oli täiesti kõigile kättesaadav laivis ja ma tegin sinna taha kiiresti süsteemi, kus siis agentidel oli ülesanne seda veebilehte muuta. Ehk põhimõtteliselt nad panid veebilehe üles, sa ei saa hakkasid uut tegema ja nad pidid selle täiesti, täiesti nullist uue üles tegema ja selle uue versiooni üles panema, aga samal ajal nad läbi andme baasi andsid veebilehele, nagu märkib, mida ta parasse kui teeb.

07:11 ↗Seega sa veebilehel said lugeda ja näha, mis järgmine leht on tulemas ja siis üks aastaks järgmine leht ka tuli, mis muutus täiesti uueks. Idee lehele ei sama, aga nüüd öelda skin oli täiesti uus. Seega idee poolest iga kord, kui sa kodulehele tuled, sa saad täiesti uue kogemuse, täiesti mingise uue kogemuse põhimõtteliselt. Ühesõnaga mulle oli see meeletu wow, see mõtlesin okei, enne kui ma saad järgmise päeva ära lähema, pean selle tüüpi vähemalt nime teada saama, et siis saab LinkedInis kuidagi stalkida ja käia nagu juttu ajamas.

07:40 ↗Ja järgmisele hommikul mina tegin siis enda ettega anda seal lava ees ja siis kõdegi parkas, mis lõpuks kogematte trehvasime, on ja kuuletaga, mis sina teed. Ma rääksin ära, mis mina teen, siis ma küsin, mis sina teed. Sa rääksid ära, mis sina teed ja lõpuks seda kuule, aga teeme midagi koos. Nii et sellest siis põhimõtteliselt sündiski AI agentuur ja täname siis siin oleme. Ja täname oleme siin, aitame sitte võtetel AI siis töölistega rohkem raha teenida. Mõustel AI mõtte ongi peamine see, et kuskil äkki Alex Hormozi küsis avalikult, et et tegelikult kõik on nagu tore see AI on ju, aga peamine küsimus, mida enda küsid, ongi see, et kas sa reaalsed ka nüüd rohkem raha teenid.

08:15 ↗Ja enamik inimesi ütleb, et täna, et kui tegelikult ei teeni. Et see on nagu huvitav fenomen tegelikult. Jah, no ta ei ole nii väga fenomen, ma arvan, et ta on peatselt fenomen, aga asin ikka pigem rohkem selles, et meil ei ole hetkel piisavalt palju inimesi, kes päriselt oskavad seda interageerida. Me ikkagi katsume nii seda jäämäe tippu praegu ja noh, kus ikkagi ringiga vaatad, siis meil on ikkagi tekinud väga palju selliseid ka, kes lubavad midagi ja võib-olla võib-olla see tase ei ole nagu selline, nagu ta võiks olla. Et kindlasti on väga palju, väga palju saab, me kõik saame kindlasti väga palju kooliraha sealt, et me arvame, et me teame, mis me teeme. Ja tegelikult ei, noh, tulemust tuleb ainult, et kogu maailma hetkel õpib seda tunnma, et ja siin ei ole kindlaid mingeid reeglist ikka pärääga, mingid framework, mingeid juhendeid, kindlad standardeid, mitte midagi, sest ei ole, et me loome seda kõike. Ja otsa on loomulik, loomise käigust me saame natuke nagu vastu näppe, et AI on selline süsteem, ta ei ole deterministlik süsteem, et ta ei ole, et sul on üks input sama output alati, tein, et ta ikkagi tahab vahepeal minna natuke siia poole, sinna poole, et kus on see piir, et sa teda nagu ohjad, et see, me õpime seda kõik tundma alles.

09:29 ↗Jah, jah, aga äkki sa oskad mulle seletada lihtsalt, hästi lihtsast, nüüd ma olen maalimaalt, ma ei tea mitte midagi, räägitakse AI agentist või nii, et mis see, mis see on ja miks see tegelikult ettevõttel vaja on? Et kas seda võime kõige lihtsalt, hästi lihtsalt mõne sõnaga nagu ühe minutiga ära seletada vanaemale? No, AI agent, see on sõna, mida me loobime igal pool. Ja igal pool. Et ta oli kindlat tähendusse võid kutsuda teda kuidas taheda, aga noh, kutsume teda AI agentiks, et meil oleks mingine, mingine sõna selle jaoks, ta minu, minu peas on ta, ta põhimõtteliselt, kui sa võtad inimesed, siis see AI ise on inimese ajuv ja AI agent on siis kogu see inimene koos ajuga.

10:10 ↗Noh, kui sa ei taha teda isikustada, siis võime võtta, et nagu AI ise see mudel on automootor ja agent on siis terve auto. Ehk siis agent on miski, mis saab enda nüüd mootoriga või ajuga midagi teha. Et tal on, tal on käed ja jalad ütlema, et tal on mingit võimalused midagi teha rohkemat kui lihtsalt sulle järgmist tokenit ennustada. Et minuaks on see enam-vähem. Mis sa pead silmas selle ole, et järgmist tokenit ennustada? Ma segan siin kohe vahele vaata, et ma üritan väga rääkida natukene, et ütleme Simo räägib tehnilist keelt, ma üritan siis aru saada, et mis, mis läheb natukene keeruliseks, et aga lihtsalt, et mis sa selle järgmise token ennustamisel? No te kindlaks, et kui ma lähen nagu liialt tehniliseks, et sa mida peatada, ei näe. Ja, ma peatan.

10:56 ↗Et vahepeal võib seda jõuda. No AI siis large language model, ta tegelikult põhimõtteliselt ennustab sulle tokeneid. Üks token on kaks kolm tähte. Tegelikult, et AI-le ei ole konseptsiooni, sõna, lause, ema. Ta ei ole neid konseptsioone. Tema konseptsioon on järgmine token, mis on siis kaks kolm tähte, kuna ta on 64 pitti, sinna maab sisse kaks kolm täht. Kui ma siin eksin mõni teadlane tahab mingit väikest asja parandada, antke minna. Ma peab selle veel pulkadeks võtma, mis sa eest ütlesid.

11:27 ↗Just, et antke minna, et ma olen väga õpimisvalmis. Ja AI-l on see siis põhimõtteliselt lihtsustatud öeldas kolm D vektor graafiik, kus need kaks... See ei ole lihtsustatud. See on väga lihtsustatud öeldud. See ei ole lihtsustatud. Ma mõtlen nendele, kes nagu... Maal ei vaata. Ei, maali olid see agendina. Praegu ma räägin, mis on token. token on kaks kolm tähte tegelikult, mida ennustatakse matemaatise pealt, et kogu eelnev tekst antaks kõik kogu eelnevad tokenid.

11:56 ↗Sinu prompt on tokenid. Tegelikult seal ei ole sõna, siis on kaks kolm tähte. Kõik see antakse mudelil ette. Tema matemaatise teab, mis on kõige tõenäolisem järgmine kaks kolm tähte, järgmine token. Siis ta annab sulle selle järgmised tokeni, võetakse kogu see punti, antakse aeil uuesti sisse, et anna nüüd mulle jälle järgmine token. See on siis vestus, mis ta siis sulle vastus, mis ta sulle vastab? See ei ole ainult vastus. Tegelikult sa annad sisse alati iga token jaoks, annad sa sisse kogu enda vestluse, tema vastused, enda vestluse kogu selle konteksti, annad sa talle sisse. Tema annab sulle kaks kolm järgmised tähte.

12:31 ↗Sa võtad kogu oma vestluse, paned selle ühe tokenise otsa ja saadad tal uuesti selle sisse. Tema ise teeb seda automaatselt. Tema teeb seda automaatselt. See on aga, okei, eks siis aga põhimõtteliselt agent või siis ütleb, kas ma võin öelda ka AI tööline või? Mulle endale kuidagi suupärasem. Anna minna. Nägi nagu natuke suupärasem, AI tööline on, kes teeb siis sinu eest mingid asju nagu ära, mis olid siis. Et ma lihtsalt, noh, võibolla lihtsas keeles ongi see, et sa tuled esas pommikultööle, on ju, seal on mingid, mingid kliendi päringud on sorteeritud, on ju, mingid e-mailid on juba siis võibolla, et mustandid on valmis kirjutatud, on ju, mingisugune ettevõtte raport ootab sind laua peal, on ju, võiks öelda midagi, midagi sellist on. Ja, ja. Võiks öelda, et see maailm on nagu hästi kirju, on, et sa võid teha nagu jumal teab mis asju. No täna see, mis sa praegu kirjeldasid, on täna nagu, noh, täiesti tehtava. Ja, ta nüüd käes pigem, pigem juba, juba lihtsamat sorti, see on muidugi ka agentide võrgustik, millest sa juba räägid, et sa ei räägi enam ühest agent, sa ikkagi räägid töövoost, kus üks agent suhtleb teise agentiga, annab oma tööd üle, kolmas agent kontrollib nende tööd üle ja kõik see, et sa räägid praegu juba sellest, mida ainult ühest agentist.

13:40 ↗Palju sellist süsteemi üldse nagu tehaks, et see agentid oma vaheline kontrollimine, et kui ma lihtsalt, kui ma olen kuulanud mingid ettevõtteid on ju ka, siis seda tegelikult täna minu arust ei tea mitte keegi. Või kuidas see süsteem, saame järgmises podcasti osas, saame sest pigemalt rääkida, aga lihtsalt, et kas seda üldse kasutatakse täna?

13:59 ↗Otsa loomulikult seda kasutatakse kohtades, kus sul on kriitiline, et kui seda ei kasutata mänguasjana, seda ei kasutata ainult, et kui ma lihtsalt tahan mingid agenti oma vahel nagu malet panna tegema, et nagu suhelga oma vahel tekitada ka endale mälu, tekitada ka endale mingit second brain ise endale, ma tihti ei viitsi selle ka tegeleda. Second brain on siis põhimõtteliselt ettevõttes mingi teine aju, mis siis nagu... Ta mitte endi ei ole nagu ettevõttes teine aju, ütleme, et on minu mõistes on selline agentide ise loodud enda viki, ütleme, et mida nad ise täidavad ja loovad ja seal võib olla ka ettevõttes andmeid sees, aga ta võib olla ka su enda persoonaalne, et kuhu saavad agentid ligi, kuhu saad sina ligi ja ühtne supp, kus kõik käivad ja natuke söövad ja natuke maitsestavad.

14:41 ↗Ühtne AI supp. Jah. Okei, eks siis lihtne chatbot lihtsalt vastab sulle on ju automatiseerimine, järgib siis kindlad mingit samme on ju.

14:49 ↗Jah. Ja, jah. Ma olen kunagi läbi siin ka AI projekti või koolitus on, siis ma oletan, et hästi palju oli kasutuses seal vist Make platform on ju, mis siis AI automatiseerimine on ju. Siis oli vist n8n oli see teine. No nende on jääk klassik. Kas täna on nagu, kas täna on need kantseliit juba? Ma lihtsalt mõtlen, kui mina täna mingid asju olen enda ettevõttes nagu automatiseerimine või ehitan need just need töölise või mingid süsteeme, ma ei viitsi üldse. Igal asjal on oma kohti aeg, kindlasti.

15:19 ↗Täna mina neid ei kasuta. Claude saab seega või Claude või Codex või kõik saavad sellega hästi hakkama? Jah, sa saad selle kõike hästi hakkama. Mida nad teevad on see, et nad, me nimetame nüüd frameworkideks, et nad, nad annavad sulle opinioneid, et mingise struktuuri ehk siis sa ei pea ise välja mõtlema. Nad annavad sulle raamid siit, nad annavad sulle mingise struktuurid, sa ei pea ise selle peale mõtlema. Nad aitavad sulle lihtsustada agentide üksteise otsa panemist. Ma ei ütle, et see on vale või kõige.

15:47 ↗Ma eelistan pigem seda ise teha, aga võibolla sellepärast, et mul on oskus seda ise teha. Saame täna ju tegelikult, Claude'is igal pool saame ju tegelikult need ühendused. Saame, et konnektorid on mis Excelitega või millega iganes on. Ja ta ei ole ainult see, ta on ka agentide oma vaheline suhtlusse võrgustik, et kuidas andmed liiguvad. Ma ise need ei kasuta ja lihtsalt ma ei ütle, et nad halvad on, lihtsalt ma ei ole näinud veel põhjust need kasutada.

16:14 ↗Pigem niimoodi ja kui ma olen kuulnud, kes on need kasutanud, mulle alguses olid nad ägedat, täna nad tunnevad, et nende käed on seotud natukene. Pigem juba, ütle mina ise teen ka tegelikult neid juba, ma ei kasuta neid. Ma pean tunnistama, et natuke keerulised minu jaoks. Pigem täna on seal, ma suhten Claude'iga. See on õppimiskõver olemas kindlasti. Täna on mul lihtsam teha, lihtsalt rääkida ühe. Ja aga nende ka aitseks natukene öelda, et sa võibolla isiklikult täna ei tee ka tuhande agentilisi armeesid.

16:44 ↗Ja ei näe. Ka näen ma välja, et ma ei tee või? Ei no ma pakun, et ei tee. Ja ei näe. Ma tõesti ei tee. Ja et seal ta võib tekitada mingit nagu võltskindlustunnet sul aega ajalt.

16:55 ↗Ja jah. Lihtsalt ma ütlen see AI ja täna see kõik see agentlus ja AI töölised ja minust on nagu inimesed, et ei oska isegu unistada, mida on võimalik. Et mulle meeldib see ütlus, see oli vist Sex Pistoltsi laulja ütles seda, et ma ei tea, mida ma tahan, aga ma tean, kuidas seda saada. Tänan nagu seega, et inimest lihtsalt täna mõtlevad, mina ise ka samamoodi mõtlen oma selles mingis kindlas väikeses karbis, on ju. Ja jään sinna no kinne, tegelikult ma mõtlen, noh, aati mõtlen, et okei, ma saaks tegelikult siit nagu sammu.

17:23 ↗Tänagi kuhu saaksin nagu sammu eda, et see fantaasia. Ja täna see teadlikus jääb nii, nii. Teadlikus. Ja mida ainult teadlikus, ma näen hästi palju kui seda, et julgus jääb hästi, hästi palju on seda näha, et nagu ei saada aru selle uue süsteemi võimekust, mis on täiesti normaalne. Et sellast aru veel ei saada, sest ta ei ole meie igapäeva elus veel, ta ei ole meil närvisüsteemis sees, et meil nüüd seda võimekused on tekkine. Sa saad rääkida kellegiga, ta teeb selle asja ära, mis varem tundus nagu ulme.

17:49 ↗Täiesti uskumatu tundus see varem ainult, et meie jaoks on ikkagi masin selline, et sa võtad seal kalkulaator, paned, et üks plus üks ja sa tead, et seal on kaks ainult. Aga nüüd meil on mingine nii, mingine olendi moodi asi, ma ei taha seda isikustada ainult, kindlasti mitte. Aga mingine asi... Kutsuma olendiks. Jah, kutsuma olendiks. Midagi muud ainult on meil tekinud, et ta meie jaoks nii võõras veel. Ja seda on hästi palju, et ma ise ka, kes ma ise pean ennast, et ma jooksen suht ees sellel asjal, on tihti see, et tulen ole hiljem sellele peale.

18:19 ↗Vau, vau, vau, miks ma seda aiga ei teinud. See ei ole su esimene naturaalne valik. Meil jääb kindlasti siin aega, et see tekiks meil esimeseks naturaalseks valikuks. See võiks olla nii, et kui mingi tegevus võtab sinu päevast rohkem kui viis minutit, see peaksid korra mõtlema, et kas ma saaksin kuidagi seda aiga automatiseerida. Võtame loomulikult, noh, siis siin on see asid näed. Väregi seegi tegemist. Ja ma just asin öelda, et näed, et jooksmine võtab mul päevas rohkem kui viis minutit.

18:44 ↗Aga üldiselt, kui sa näed, et sa teed mingit asja teist korda juba, mingil üheks aja jooksul, mõtle korra. Et kas see on nagu asi, mille suudaks, mõtle korra, kas see on asi, mille suudaks teha ära arvuti, millel on põhimõtteliselt inimese mõistus. A la, et noh, tal ei ole käsi jalg otseselt, aga kui selle suudab ära teha arvuti, mille on jutu märkides inimese mõistus, siis võib-olla tasub sinna korra otsa vaadata. Muidugi saab välja arvutama kulud asjad, kõik.

19:14 ↗Aga kui sa näed, et seda lühikese aja jooksul mingit asja teist korda, korra pealtub, mõtle. Noh, mis ma, mis ma enda puhul, noh, ma tegeti ju aastega tagasi võitame, okei, natuke pooldest aastat tagasi ei teadnud, mis asi on GitHub, kus koodi hoidaks, koodi hoidla. Ma ei teadnud, ma teadsin, et kõik rääksid sellest, arendajad, mina ise ei teadnud. Aga täna ma nagu surfan seal päris kenasti ringi, et siis, noh, ka minu arvus arvamus või minu soovitus ongi see, et võta kuskilt, hakka katsetama, lõhu asju ära. Aga, iganes sul on seal ettevõttes mingi probleem, on ju, okei, algus läheb kõik tuksi, ei, see peab hakkama kohe oma kodulehte või mingit platform ümber ehitama, ainuga võtta mingi lihtne asi ja hakka nagu katsetama, mis tegib see julgus ka, hakka minema kuskilt, on ju, sest, öelden, et ma, ei seal praegu mul tuli flashback, oli, ma arvan, mingi, ma ei tea, viie aasta, mii kuua aasta, noh, nii, mul oli, Juku arvuti kunagi, võtse suur kast selline ja seal oli, mis Tetrise mängule ainult asi, mis seal oli, ainult töötas.

20:09 ↗Ma ei mäleta mingi selline asja, oli, ainult ja mingi kõvaketas läks tuks, ainult ja mäleta nii hästi, väkki see oli minu isa või keegi, väkki isa oli pigem, ja kes kirjutas, et trükkis seda ise, et tee korda, me kõik naersime, kuidas see käi ja nii, täna ta käib nii. Täna, ta oli, vend oli 40 aastat, mis ma olen ta, 46, ma olin 40 aastat ajast ees, ta rääkis arvutiga, ta oli profeetlik on, et täna me, tegelikult ju, midagi läheb tuksi, me saame rääkida, et kuule, et kuule, oota, mul läks nüüd see asi katki, ma teen screenshoti ja on ju, ma panen sinna aknas, seda ise õpetab, kuidas see asja nagu terveks teha ja selle käigus sa õpid, eks siis?

20:49 ↗Iga üks peaks vahepelega, sa oled maali maalt, peaksid, kui vähegi sul uvi on ja sa tahad kuidagi midagi tehnoloogilist asja teha. Ma soovitan täna kõikidele vaatajatele ja kuulejatel, mine võta enda, mis igane saaid, sa kasutad, mine sinna, mine küsib, mis asja on GitHub ja siis ütle talle, et palun sellet aseda veel lihtsamalt mulle ja jätka selle tegemist ja ma garanteerin sulle, et kümne minuti pärast sul on enam-vähem aru saam, mis asja on GitHub ja seda saad üks kõik, mis konseptsiooniga teha.

21:17 ↗Ütledale, et seleta lihtsamalt, seletab mulle viie aastane nagu seleta lihtsamalt, veel lihtsamalt, veel lihtsamalt, tee mulle näiteid, ei näe ja ta suudab sulle üks kõik, mis keerulise konseptsiooni lahti seletada, mis üldiselt on programmeerumis maailmas, mille on hästi fancy sõnad ja nende taga on hästi lihtsalt konseptsioonid. GitHub on lihtsalt Google Drive koodi jaoks, mitte midagi muud.

21:38 ↗Kas agent suudab ise otsustada, millist tööriist ta kasutada? Kuidas see käib? Tom, to mingi mingi näide? Ma olen sul miskab midagi sul? Jah, noh, selles mõttes, et mis asja on tööriist üldse? Et tööriist võib olla teine agent ka. Võib olla. Et tööriist võib olla see, et ta peab pildi tegema. Töörist võib olla see, et ta laseb faili maha, mida juhtub. Töörist võib olla see, et ta muudab faili. Need on kõik tööriist. Töörist võib olla see, et ta avab webi brauseri ja läheb midagi otsima sealt.

22:13 ↗Üldselik niimoodi, et kui agent käima läheb, siis ta on tal on kaasas infopagas, mida ta näeb ja seal info pagas siis on tal kirjas, mis tööriistatal on ja seal on kirjas, mis ta niimoodi teadmised on. See me nime, et me skilliks skille on jälle võõras sõne aga sellest võib mõelda kui raamaturiiulist. Tal on raamatu riiul kuskil ta näeb raamatute pealkirju ja ta näeb aha see mul on seda vaja ja siis ta võtab selle raamatu päriselt ja hakkab seda lugema. Et sa ei pea kogu see teadmist kaasa panema.

22:37 ↗Eks siis, et just see skill on nagu huvitav asja, millest väga palju aru saada, aga pigem on siis see, et AI ei läheks nagu kogu veebi nagu surfama, vaid ta on kindel oma, see on nagu meil on ma ei tea eriala arstid, meil on üks on kirurg, teine on on ju ma ei tea ortopeed, kolmas on võibolla kolmas asja, et tal on tekiks selline võibolla täpsem oma ala nagu teadmuste pagas, et ta teab kõigest natuke. Just või veel hullem või sama hull vähemalt, kui ta teab kõigest kõike, aga see ei ole ka hea, sest siis tekib nagu context flood täielik, noh, udu tekib.

23:10 ↗Mis esi on context flood? No see tähemest seda, et... Liiga palju infot, üldiselt infot. Liiga, tal on liiga palju infot korraga sisse antud ja see kõik mõjutab tema järgmise tokeni, nüüelda, noh, prediktsionit. Et põhimõtteliselt näide ongi, nagu, noh, kaelkirjaku näide mulle meeldib, et kus küsitakäest, et kas kaelkirjaku on emane või isane, siis ta vastab sulle suht selgelt, et noh, ma ei tea või noh, mis iganes, et vihti ifti. Et midagi sellist, aga kui sa oled sealt enne seda, oled vestluse ajaloos hästi, hästi kõvasti rääkinud emast, siis ta võib sulle vastata, et kaelkirjak on emane.

23:47 ↗Et noh, see, et context flood, et kui sa räägid, kui seal on hästi palju muud vajalik infot, siis tema vastus võib väga vabalt sealt sõltuda sellest eelnevast kontekstist, mis seal sees on. Jah, jah, okei, siis skillid on sellemõttes head, et... See on pealkirjad põhimõtteliselt ja väikest kirjeldust ja kui ta, kui ta töökäigust, ta teab, et tal on need olemas, kui ta töökäigust läheb vaja, et oo, et nüüd ma, nüüd mul on vaja teada rohkem mingise arstialase teadmise kohta või...

24:12 ↗Noh, tervise nüüd see huvitav teema, mida aega kas teha või mitte, see on nüüd see teine, aga, aga ei teeb ole, et ta teab, et tal on selline raamatuolemas, ta võtab, et see raamatu loeb läbi ja ta toob põhimõtteliselt enda konteksti kogu selle spetsiifilise teadmise. Ja siis tal on nii tugevalt, on kogu see kontekst selle teadmisega kaetud, et ta suudab järgmiste tokenid äästi nagu väga palju täpsemalt tuua, sest kõik eelnevad tokenid suunavad teda sinna poole, kui see teeb nagu loogikat.

24:39 ↗Ma sain aru. Ma sain aru.

24:43 ↗Võibolla tome, lihtsalt meelust nagu rääksime, et ettevõtetel on väga raske nagu ette kujutada neid kohti kuu siis seda AI-d on ju neid selliseid agente või töölisi või mida iganes on ju siis võibolla väga lihtsalt nagu näitada müügiagent on ju. Ma ei tea näiteks päring saabub on ju, agent tuvastab mingisuguse vajaduse on ju, kontrollib siis seda kliendi baasi või seda asja on ju, kogub mingi taustainfo, valmistab pakkumise, inimene kinnitab on ju ja agent saadab ja siis loob mingi tegeluse.

25:15 ↗Ma tahan hästi kirjasti nagu täpsustada seda, et tegelikult ei ole, noh, mida sa praegu kirjeldad on tegelikult mitu agenti. See mõttes, et iga asi, mis sa kirjeldasid, me proovime hästi tihti nagu proovime mõelda, et agagent on mingi üks suur nagu asi. Mida väiksem ta on, seda parem ta on, seda parem ta oma tööst on, seda parem ta oma töös on jällegi selle sama konteksti pärast, et kui sa ütled, et ta peab kõike tegema, seda teab kõike umbes. Kui sa ütled, et sa pead seda üht asja tegema, seda teab seda väga hästi.

25:42 ↗Me proovime, meil on peas, ma näen tihti seda, et selline vastuolu, et hästi palju väikseid agenti tead, siis me mõtleme nagu inimest töölistest, et ma ei taha siia hästi, ma tahan, et üks inimene teeks seda kõike. Me pead ühe palga maksama, siis ta teeb kõike ära. Agentist ei pea nii mõtlema, et sa vaneta korra käima, ta teeb selle ühe sammu ära, võtab selle e-maili ära, paneb sinna mingid label'id peale. Kõik tema töö on tehtud. Teine agent vaatab seda e-maili üle ja teeb tema ka järgmise sammu ja kolmas agent, need sammud, mis sa ütlesid, võib iga üks oma agent olla ja üldiselt isegi parem on niimoodi.

26:12 ↗Ta on täpsem lihtsalt oma töös. Okei, me saame sellest vist järgmises podcastis täpsemalt rääkida, mida, kuidas need ehitada. Mis agendid veel on? Meil on klienditeenindusagent on ja meil on juhtimisagent on ja meil on neid igasuguseid. Andme töötlus on selline hästi hea asi, kus tuleb sisse, ütlema andme tuleb täiesti erinevates allikates sisse. Ja sa pead käsitsi neid neid andmeid seal kova aeg üle käima ja ütleme enda enda vajadustele vastavalt struktureerima.

26:39 ↗Sellest on päris hea näiteks, et see on üks asi, mida ma näen väga tihti tehaks. Ja teised agentid on on nagu hästi töö spetsiifilised, et mine võtta sealt see asi tõstada sinna. Nüüd on jada mingine, kui sul on, et sa pead võtma ühest, ühest registrist ühe asja, teisest registrist teise asja, kolmandast registrist kolmandast. Mis on registr? Noh, RIK. RIK. Noh, mingit ütleme... Kuskil veebis mingisugune, ma ei tea, ettevõtjaportaal. Või maa amet või mingid niuksed asjad.

27:10 ↗Sa pead mingid kohtadest, mingid andmeid võtma ja neid nagu jadana kord nagu panema järekorda. See on ju ka hästi lihtne tööd tema jaoks. Jah, jah, ma kujutan ette, et kui võtame mingi kliendi teenindusagent ka, et sul tuleb mingi päring või küsimus saabub. Agent saab tegelikult selle ülevaadata, saab teha juba ettevõttele, saab teha taustainfo, panna mingid asjad kokku. Kui saab sinna mingid lihtsamad asjad, siis lahendab juba, raskemaid asju võib-olla inimene. Mõelda tahate nagu hea, võib-olla see ka, et sul on mingi inimene seal mingil hetkel ikkagi nagu võib-olla vaatama, mingid lihtsamad asjad võib-olla ei pea vaatama, aga mingid raskemaid asjad ikkagi võib-olla võiks nagu...

27:44 ↗Täna mulle meeldib nii teha, et mõlemase otsas on inimene. See on hea lahendus üldiselt täna, et põhimõtteliselt selle viimase... Ütleme, kui me räägime kliendi suhtlusest, aga agent jääb sulle drafti valmis. Ja inimene on, kes selle drafti ülevaatab ja selle send'i paneb. Kui see on tähtsam asi, siis midagi sellist. Mida veel agentidega huvitavad asju saab teha on, et ta saab käia...

28:06 ↗Mõtlen suvalise näite, et ta saab käia kuskitel... noh, listing site-idel ütlema. Mis on listing site? Meie Eesti mõttes KV Auto24, Mobile. Ta saab nendes käia... Võtamegi näiteks mobiil, et ta saab käia seal ja saab otsida... Kui sa oled automüüja näiteks, et saab otsida sulle välja potentsiaalse häid diile. Hoiab kogu aeg tervelt turul silma peal ja viskab sulle ette kogu aeg. Need on potentsiaalsed, need ei ole. Sellest on jälle päris hea. Selline esimene suur filtreering, et kui sul ikkagi päevas tuleb 30 000 autot sinna müügil, siis sa inimesena ei jõua seda läbi käia, aga agent on sellest päris hea.

28:42 ↗USA näide vist on... Kanada kinnisvaraportaal, siis mingi tüüp ehitas sellise nii-öelda skreiperi või see, kes siis skaneerib neid lehti. Ja sai kõik kontaktid kätte sealt ja saatis kõikidele kontaktidele. Kui see välja pakutud hind oli miljon eurot, siis kõikidele pakkus 50 % vähem. Kõigile saatis ühe korraga kirja välja ja siis vaatas, et kes saad siis 50 % alla olid nõust tulema. Ja nendele siis tegi, otsis omakorda finantseerijad on, kelle käest ta küsis mingisugune 10 % või 5 % ja lõpuks siis tegi sellise bulli.

29:22 ↗Noh, eks ta just kohtus see lõpuks kaevati, aga tegi nagu... Aga noh, ei veelkorda, et see näitab seda, et noh, kui sa hakkad üks haaval oilu silma peal seal kõige loidma, et kui sa mis iganes valdkonnas oled, on see siis, ma ei tea, mingi kinnisvara näiteks oilu, sul on võimalik tege, et nagu väga lihtsasti, noh, eks varsti pannaks sa võib-olla seal mingid otsad nagu kinni, aga täna on väga lihtsalt võimalik ikkagi minna, tuleb meili peale, tuleb sul info mingitest pakkumistest, sa saad nagu valida, üeldagi, et kuule, see pakkumine on, seda pole mõtet üldse minu meili tuua, sest see on niiga overpriced, üle hinnatud, sul on mingit pakkumis, mis on tõesti nagu väga hea hinna, aga sul on võimalik seda tööd nagu väga lolliks nagu...

29:56 ↗Ma otsisin endale niimoodi jalgratast, et jalgrataste ma väga palju ei tea, ja ka vaatsin nagu Euroopa kasutatud jalgrataste saiti, noh, triatloniratast, ja seal oli ka, et kuna ma need väga palju ei tea, siis AI -kainte aitas mind väga palju, et ei, ei, siin on nagu, noh, siin on need väljad, ei ole hea, täidetud, et kuule, et siin on originaalis need pidurid ära vahetatud, et siin on midagi nagu viga. Sa tegid ise selle agenti või? Jah, jah, ma tegin ise, lasin tal nagu vaadata, noh, see on lihtne agent, aga ma lasin tal jah niimoodi vaadata ja mina, kes ei tea nüüd asjast midagi, ta tekitas mulle väga, väga hea kindlust tunde, et okei, et sa suudad ära hoida mind, nagu, noh, sa suudad väga suure jama ära hoida vähemalt, et väga suure jama suud ära hoida, et võib-olla väikse jama sa teed, aga sa suudad väga suure jama ära hoida, et ma ei ostaks mingit asja mingis väga välis ratast, mille nüüd on hiina odavad väljadall. Mina oma peaga ei oleks absoluutselt seda osanud vaadata, et noh, ta suudab teha väga, väga palju sellist, noh, sellist teadmistööd väga palju suudab ära

30:51 ↗teha. Jah, jah, mis võib-olla viimasel ajal sinu kõige suurem nagu aha-moment on olnud seoses AI töölistega, see on see, mida meie vaata tahame ettevõtetel justkui nagu aidata luua, et mis kas on mingi lihtsalt mingi, võib-olla, et või, paga, et võt, see on kuradi lahe, lahe, lahe asi, mis nüüd tuli. Noh, et on ikka mudelitega seotud üldiselt, et selles mõttes, et ma, kuna ma olen selles igapäevas sees, siis sellist ma aha-momendi mitte ainult suudav nad pakkuda uue intelligentsi tasemega ainult, et ta teeb vähem vigu.

31:25 ↗Ja ütleme, need on olnud. Viimane kõige suuremale ikkagi, ma arvan, sinna poolasat tagasi, kui need 5 ,4 või 5 ,3 Codex välja tuli ja siis sonnetil, ma ei kui ütleta, mis 3.7 vist tuli seal jõulude kandis, siis käis hästi suur hüpe ära. Ja nüüd, noh, jah, nad teevad ägeded asju, et noh, muidugi jah, vist eile või üle eile tuli välja see päris huvitav uus videomudel, mis teeb sul reaal ajas, toodab sul ette videot ja seda tuleb sul reaal ajas, tuleb sul silme ette ja saad ise samale promptida teda seda videot muutuma.

31:59 ↗Ja see teGitHub päris huvitavad uued võimalused, kas saad aru. Sul tuleb video ja sa saad samale suhelda ja see video muutub sul kogu aeg, et ta ei ole nii, et sa teeb video valmise kõik. Ja seal teGitHub päris huvitavad võimalused, kuhu ma ise isiklikult usun, et me lähme, on see, et su veebileht hakkab olema videostriim. Et kui sa oled arvutis, siis tegelikult sulle toodetakse ette kogu aeg pilti, mis võib välja näha nagu, nagu veeb, aga tegelikult on video.

32:23 ↗Ja sa klikid kuhu, kõle sul nagu tuleb järgmine lehte ette, mis on tegelikult video, et enam seal taga ei ole koodi, sest ma ei näe enam sellel mõte, et muidugi andme töötlusest nagu, noh, muidugi on, et meil on koodi vaja. Aga ma räägin lihtsalt sellistest lihtsamatest kodulehtides ja selliste asjadest, et ja üldse see experience hakkab olema rohkem selline, kus sul laivist toodetakse kodul, noh, homepage'i experienceid. Et sina, iga inimene näeb erinevat.

32:49 ↗Iga inimene. Sinu veeb on igal inimesel erinevat. Inimesel on täiesti, tema kogemus on täiesti erinevane. Just, just. Lihtsalt üks või ole uvitam, aga äkki eile oli, tuli uudis välja, et üks AI agentide süsteem, vist Instinct selle nimi, kas sa olid kuulnud. Ja tule, et ta. Ja põhimõtteliselt see on siis sinu eluagent põhimõtteliselt, aitab sul siis kõik asjad, et sa suhtled temaga siis iOS, vist oli ja nii, telefonis sõnumineerid ja ta organiseerib sulle kõik asjad ära.

33:21 ↗Et põhimõtteliselt leiab sulle piletid ja kõike põhimõtteliselt, et sul on nagu üks, üks age, põhimõtteliselt. No sinu jaoks on nagu üks tööline, kes siis just kui. No sa on aru, mis sa räägid. Sinu jaoks on nagu üks tööline, tegelikult tagataustal töötab nagu hunnik tegelasi ja nii, kes siis tegelikult aitavad sul siis oma igapäeva elus siis paremini hakkama saada. Mis iganes on, leiab sulle paremaid tiile mingi üks tüüp, kellega sa nagu suhtemad. Ma teate, näen seda näiteks turunduses on vist Stanley, mingi AI tuli välja. Nad on üks, et OpenClaw taolised süsteemid, need on tegelikult ammu juba väljas ja nad on päris head juba ammu, et võibolla nüüd hakkab mainstream jõudma.

33:58 ↗Aga ma vist mõtlen, et nagu mõne tervised neholoogi mingi huvitab hullult väga, väga, väga, väga huvitab. On siis ka, et võibolla meil ongi. Noh, see maailm liigubki nagu sinna. Ta liigubki. Mul on üks Heikki Mägi mingisugune tervise assistent on ju. Noh, taga on seal muidugi 10, 10, 15, 30 võibolla mingi välja õpetatud tüüpi on ju, kes siis tegelikult. Noh, üks, kõles toimub siis minu assistendi formuleerimine, pige pidevalt toine see muutub on ju, õpib mind tunnma, ta teab, et ma ei tea, ma käin seal, ostan salt oma, ma ei tea, veise liha sealt poest, arsti juures käin seal, mul on mingit, ma ei tea, mingit tervise probleemid, ta vaatab minu haigusi, haiguslugusid, kõik asju ja siis ta tegelikult.

34:36 ↗See tegelikult toimib täna juba. Codexi puhul on see kindlasti juba sisse ehitatud, sa pead selle sisse lülitama ainult ka. Et ta jälgib. Mis ta teeb? Ta jälgib kõike, mis arvutist teed, ka seda, mis sa teed Codexist väljast pool. Sa pead selle ise sisse lülitama, et nad ei, et absoluutselt iga su arvuti liigutust ja siis sa saad minna nädalas, et kuule, anna mulle, mis ma eelmine nädalal arvutist tegin Tee sellest mulle skillid, tee sellest mulle kokku võtta, mida lolli ma teen, mida ma saan optimiseerida, saad seda kõike küsida ja ta on päris hästi vastab sellele.

35:05 ↗Et tegelikult see, mida see täna kirjeldada, ütleme, et meil on, me hakkame jõudma sinna, et meil juba need kõige naturaalsemat tööriistad ehk siis cloud ja Codex, et neil on juba see olemas. Infra on juba olemas. Meil lihtsalt ei ole seda kasutajakogemust veel sinna jõudnud viia. Aga see, mis sa kirjeldad, see infra on tegelikult juba olemas. Need süsteemid vabalt suudavad juba seda teha. Meil tegelikult ei pea aina mudelid targemaks minema, et teha täiesti uskumatud asju. See on lihtsalt nüüd koodrid taga, kes natuke vastu vinguvad veel.

35:34 ↗Räägi mulle palju, kui palju on vigu, aga end saab teha või tööline, et kas kui palju sinna inimest päriselt vaja on? Oleneb, mida ta teeb, Eks ikka kõik on suhteline. Ja üldiselt vead tulevad ise enda nende juhiste andmise puudulikkusest. Mitte isegi vigadest, et sa annad vigast. Su juhises on tihti augud sees, et kui ma räägin sinu kui inimesega, ma sulle mingit juhised annad, sa suudad väga hästi, kuna sa tead mind väga hästi, sa suudad nagu need augud ise ära täita, et okei, mida ma umbes tahan.

36:09 ↗Sa tead mu inimesena. Tema nagu AI-l see maitse puudub et kui sa jätad talle mingid augud sisse, siis ta täidab need ära, aga ta täidab need võibolla mitte ära nagu sina tahad ja siis me nimetame seda veaks. Okei, võibolla võtame selle, hakkame vaikseid otsi kokku tõmbama esimese podcasti otsi, et nagu ma aru saame siis, et me oleme täna liikunud siis sellest juturobotist märgatavalt kaugemal, et ma arvan, et 99 % inimesi kasutab ikkagi Chat GPT-ed või Claude'i justkui juturobotit Ja tegelikult seal on see justkui see järgmine samm veel nagu avastada, siis kuidas sul on võimalik panna siis see Claude sinu eest mingid asju tegema. Ja võibolla ettevõtete puhul ka, et asub ehk natuke mõelda täpselt see sama asja, et põle nädala jooksul põle pane tähele, mis tegevused, mis tegevused võtavad liiga palju aega, mis saad aru, et okei, kui ma mingid Excelit täidan, on ju.

37:03 ↗Ma inimesed saan aru, et okei, et see on inimesed see töö, mida ma saaksin automatiseerida. Ma kirjutan meeting'u kokkuvõtted. Ma tegin, kasutasin mingid eraldi AI-programme. Täna ma teen slaide üldse Claude coding'is. Põhimõtteliselt ütle, et mulle. Sul slaid on tegelikult koduleht juba. Mu slaid on koduleht, mis on interaktiivne. Ma muudan mingid, ma tegelikult võlun inimesi sellega, et ma lähen ma lähen ärikohtumistele, lähen juba slaididega, mis on mida, mis ise on juba justkui nagu vee.

37:38 ↗Veel kord, et tasub korraks mõelda, mida sa täna nagu teed, mis täna võtab sul nagu liiga palju aega. Tasub endale arvutisse installida, kas siis cloud või Codex, et sa saad lokaalselt enda arvutist teha midagi ja tasub katsetada teha päris asju, sest te üllatute, kui head nad tegelikult selles on. Kui head nad on arvuti kontrollimises, kui head nad on internetis surfamises, kui head nad on mingite jadade tegemises. Nad on üllatavalt head selles.

38:05 ↗Just, kui aga mina täna on Simo siin tulemast leidmaks aega. Meiega siin täna rääkida ühist asja ajamas. Ja noh, kui sa küsid, kuidas meie saame sind sinu ettevõttes aidat, siis on kaks kohta. Üks ongi täpselt see, et me aitame sul siis seda nii-öelda ettevõtt AI-strateegiat paika panna. Vaatate üle, kus sa täna oled. Leiame sinu eest ilmselt need kohad paremini üles, kus sa saaksid seda AI töölist rakendada kasutusele võtta. Lisaks me saame tulla siin täpselt sinu ettevõttes kohale ja võib-olla siis natuke ka õpetada või natuke koolitada sinu tiimi.

38:37 ↗Anda sellist suuremat pilti juurde. Tihti ongi esimene samm on lihtsalt teadvus. Võimaluste teadvus. Just ja anname sulle võib-olla RIKame siin natuke ka sinna, kui sa ise tahad olla see klõbistaja. ise natuke rohkem teadlik olla, mida sa peaksid, ma ei arva, et sa peaksid oma ettevõttes kõiki asju ise tegema ja kõiki rolle, aga vahepeal on väga okei omada mingit partnerit. On ju küll, aga sul on endal head, kui sul on vajadus, siis sa tead, kuidas asju tehakse ja võib-olla ka see, et kui sa julge kohe hakata mingit suuri asju tegema, lase see ära teha kellegi teisele on ja mingi fundament, aga siis mingid asju ise juba hakkad seda hiljem juurde arendama.

39:13 ↗See on nagu vist asub. Kasub sellega selle meie tänase esimese podcasti kokku võtta meie täname ja juba mõne aja pärast tuleb sinu ja jõub sinuni podcasti teine osa. Nii et kaks korda kuus ja me näeme jälle. Tšau!